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內容簡介： 全书共分8章。第1章绪论，介绍计量经济学的概念、学科地位、发展概况以及研究步骤；第2章简要回顾计量经济学所涉及的相关统计学基础知识，为计量经济学学习打下良好基础；第3章和第4章主要介绍经典单方程计量经济学模型的理论方法及应用；第5章介绍了违背基本假设的计量经济学模型；第6章主要讲述联立方程模型的基本概念、识别条件、参数估计方法；第7章和第8章重点介绍现代的非经典时间序列计量模型。 目錄： 第1章 绪论 　1.1 什么是计量经济学 　1.2 计量经济学的研究对象和方法 　1.3 计量经济学的内容体系 　1.4 计量经济学的历史和发展简评 　思考与练习 第2章 相关统计学基础知识 　2.1 随机变量和概率分布 　2.2 概率分布的特征 　2.3 统计推断 　思考与练习 第3章 一元线性回归模型 　3.1 一元线性回归模型的基本概念 　3.2 一元线性回归模型参数估计 　3.3 一元线性回归模型的检验 　3.4 一元线性回归模型预测及案例 　思考与练习 第4章 多元线性回归模型 　4.1 元线性回归模型及假定 　4.2 多元线性回归模型的参数估计与统计性质 　4.3 显著性检验 　思考与练习 第5章 违背基本假设的计量经济学模型 　5.1 异方差性 　5.2 自相关性 　5.3 多重共线性 　5.4 随机解释变量 　思考与练习 第6章 联立方程模型 　6.1 联立方程模型的基本概念 　6.2 联立方程模型的识别 　6.3 联立方程模型的估计 　6.4 案例分析 　思考与练习 第7章 时间序列计量经济学模型 　7.1 时间序列的基本概念 　7.2 序列相关 　7.3 动态计量经济模型 　7.4 协整与误差修正模型 　思考与练习 第8章 面板数据模型 　8.1 面板数据模型基本原理 　8.2 模型形式设定检验 　8.3 变截距模型 　8.4 变系数模型 　8.5 实例分析 　思考与练习 参考文献

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