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內容簡介： 《奇异信息论及其应用》针对缺损K数据重构的关键问题展开讨论，通过揭示部分K数据与其余K数据的内在关系，建立奇异信息理论，构造基于奇异信息理论的K数据重构数学模型，给出获取模型参数的方法，解决由缺损K数据重构完整K数据的这一难题，实现缺损K数据的高精度重构。内容包括解析延拓理论、奇异信息理论、频谱延拓误差评估、基于奇异信息论的医学成像应用和基于奇异信息论的图像处理应用。 目錄： 第1章解析延拓理论 　1.1解析函数唯一性 　1.2解析延拓定理 　1.3图像谱函数解析定理 　参考文献 第2章奇异信息理论 　2.1奇异信息 　2.2奇异化算子性质 　2.3最佳奇异化算子 2.4部分谱数据延拓 　2.4.1搜索最佳奇异化算子 2.4.2摄取奇异信息 2.4.3缺损频谱数据的复原 2.4.4延拓误差分析 　参考文献 第3章频谱延拓误差评估 　3.1图像定性评价 　3.2定量评价 　3.3半定量评价 　参考文献 第4章奇异信息论在医学成像中的应用 　4.1部分频谱数据成像 4.1.1一维部分K数据成像 4.1.2二维笛卡儿网格扫描的部分K数据成像 4.1.3二维非笛卡儿网格扫描的部分K数据成像 　4.2X—CT稀疏投影成像 　4.3有限角投影X—CT成像 4.3.1噪声对重构算法的影响测试 4.3.2实际X—CT图像的算法测试 　参考文献 第5章奇异信息论在图像处理中的应用 　5.1图像去噪声 5.1.1除噪声方法分类 5.1.2除噪声方法 　5.2磁共振图像去截断伪影 　5.3图像非均场校正 　5.4超分辨率复原技术 参考文献

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