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內容簡介： 《线性模型中参数估计的可容许性理论》系统介绍了线性模型参数估计的可容许性理论，集资料性和研究性于一体。在线性模型方差阵奇异的情形下，介绍了中国统计工作者关于回归系数函数估计的可容许性的工作，其方法有着简洁、漂亮的空间结构；提出并系统的研究了不完全椭球约束下线性模型中参数估计的可容许性理论，把历史上关于线性模型可容许估计分为参数无约束情况和参数受椭球约束的情况统一了起来；特别研究了方差分量模型的非负二次估计的可容许性问题，指出了非负二次估计和局部最优估计之间的关系；把回归系数的随机控制和泛控制的难题也向前推进了一大步。本书的最大特色在于证明方法的创新，对于进一步研究这方面的问题，具有较大的启发意义。 目錄： 第一章 绪论 随机控制与泛控制 线性估计的可容许性的统一理论 方差分量的非负估计的可容许性 第二章 随机控制与泛控制 第一节 引言 第二节 概念和背景知识 第三节 随机控制和泛控制的一般结果 第三章 不完全椭球约束下线性估计的可容许性 第一节 引言 第二节 位置模型下回归系数函数的线性估计的可容许性 第三节 一般Gauss-Markoff模型下的线性估计的可容许性 第四章 不完全椭球约束下非齐次线性估计的可容许性 第一节 引言 第二节 非齐次线性估计的可容许性 第三节 不完全椭球约束的中心点对估计量可容许性的影响 第五章 不等式约束下线性估计的可容许性 第一节 引言 第二节 一个不等式约束下的线性估计可容许性 第三节 不等式组约束下的线性估计的可容许性 第六章 方差分量组合的非负二次估计的可容许性 第一节 引言 第二节 关于方差分量估计可容许性的几个结果 第三节 可容许估计与局部最优估计的关系 第七章 方差分量的非负二次同时估计的可容许性 第一节 引言 第二节 非负二次型估计可容许的一个必要条件 第三节 非负二次估计的DI-可容许性 本书主要参考文献 扩展资料 一、线性模型中参数的线性估计的可容许性 二、回归系数的非齐次线性估计的可容许性 三、正态均值向量参数的估计 四、线性模型中参数估计的可容许性理论

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