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內容簡介： 库存管理是供应链管理中的一个重要内容和环节，在很大程度上影响着供应链整体的运作绩效水平。 鉴于此，许卫华所著的《不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究》主要分析了不确定环境下含信用支付问题的库存决策问题。首先梳理了国内外相关研究理论成果，继而提出了三个不确定环境下库存决策原则，在此基础上，分别介绍了随机、模糊、随机模糊、模糊随机和其他不确定环境下的库存决策问题，分别构建了不同环境下的库存模型，并构建了基于神经网络、不确定模拟和遗传算法的混合智能算法对模型求解，通过给出的算例证明该算法能够有效求解不确定库存模型，且鲁棒性较好。 目錄： 1 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的及意义 1.3 研究内容、结构安排及创新点 1.4 研究思路、方法与技术路线 2 相关研究文献综述 2.1 确定环境下供应链库存问题的研究 2.2 不确定环境下供应链库存问题的研究 2.3 基于信用支付的集成化供应链库存问题的研究 2.4 不确定环境下基于信用支付的供应链库存问题的研究 2.5 目前研究中的不足 2.6 本章小结 3 基于信用支付的集成化供应链库存问题及决策准则 3.1 问题描述 3.2 模型假设与符号 3.3 数学模型 3.4 建模决策准则 3.5 本章小结 4 随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析 4.1 引言 4.2 预备知识 4.3 模型构建 4.4 算法设计 4.5 算例分析 4.6 本章小结 5 模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析 5.1 引言 5.2 预备知识 5.3 模型构建 5.4 算法设计 5.5 算例分析 5.6 本章小结 6 模糊随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析 6.1 引言 6.2 预备知识 6.3 模型构建 6.4 算法设计 6.5 算例分析 6.6 本章小结 7 随机模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析 7.1 引言 7.2 预备知识 7.3 模型构建 7.4 算法设计 7.5 算例分析 7.6 本章小结 8 其他不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析 8.1 粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题 8.2 随机粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题 8.3 模糊粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题 8.4 本章小结 9 结论与展望 9.1 主要结论 9.2 研究不足及进一步研究方向 参考文献 后记

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