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內容簡介： 本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用随机变量的分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。 本书可作为普通高等学校本科非数学类应用型专业的“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，也可用作专科或高职院校相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，同时也可作为工程技术人员和科技工作者的参考书。 目錄： 前言 第1章随机事件及其概率 1．1 随机事件与概率的基本概念 1．1．1随机试验与随机事件 1．1．2随机事件间的关系与运算 1．1．3随机事件的概率 1．2概率的计算 1．2．1古典概率 1．2．2计数原理 1．2．3利用计数原理计算古典概率 1．2．4几何概型 　 1．2．5蒙特卡罗Monte—Carlo法 　 1．2．6主观概率 1．3条件概率 1．3．1条件概率的概念与性质 1．3．2乘法公式 1．3．3全概率公式 1．3．4贝叶斯Bayes公式 1．4随机事件的独立性 1．4．1两个事件的独立性 1．4．2三个事件的独立性 1．4．3多个事件的独立性 1．4．4试验的独立性 1．4．5 n重伯努利试验 习题 第2章 随机变量及其分布 2．1随机变量 2．1．1随机变量的概念 2．1．2随机变量的分类 2．1．3分布函数 　2．2离散型随机变量及其分布 2．2．1离散型随机变量的概率分布 2．2．2概率分布的性质“ 　2．3连续型随机变量及其分布 2．3．1连续型随机变量的密度函数 2．3．2密度函数的性质 　2．4随机变量函数的分布 2．4．1离散型随机变量函数的分布 2．4．2连续型随机变量函数的分布 习题 第3章 多维随机变量及其分布 　3．1多维随机变量及其联合分布 3．1．1多维随机变量的联合分布函数 3．1．2二维随机变量分布函数的性质 3．1．3边缘分布函数 　3．2二维离散型随机变量 3．2．1 二维离散型随机变量的概念及性质 3．2．2二维离散型随机变量边缘分布律 3．3二维连续型随机变量 3．3．1二维连续型随机变量的概念及性质 3．3．2二维连续型随机变量边缘概率密度 3．4随机变量的独立性 3．4．1随机变量独立性的概念 3．4．2随机变量独立性的判断 3．5二维随机变量函数的分布 3．5．1二维离散型随机变量函数的分布 3．5．2二维连续型随机变量函数的分布 3．6条件分布 3．6．1离散型随机变量的条件分布律 　 3．6．2连续型随机变量的条件概率密度 习题 第4章 随机变量的数字特征 4．1随机变量的数学期望 4．1．1离散型随机变量的数学期望 4．1．2连续型随机变量的数学期望 …… 第5章　常用随机变量的分布 第6章　大数定律及中心极限定量 第7章　数理统计基础 第8章　参数估计 第9章　假设检验 第10章　方差分析 第11章　回归分析 参考文献

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