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內容簡介： 《商业数据挖掘》通过结合商业环境中的实例，对数据挖掘的概念、流程、方法、工具、应用和**实践进行全面介绍，帮助读者了解数据挖掘基本概念、掌握数据挖掘流程以及阶段具体任务和实现方法、了解数据挖掘在解决实际业务问题中的价值，提升商业数据挖掘的能力。 《商业数据挖掘》分为基础编、数据编和方法编三部分共十二章。 關於作者： 许鑫，博士，华东师范大学商学院副教授，新型产业信息化实训中心主任，MBA商业数据分析项目主任，从事信息处理、信息分析、文本挖掘等领域教学和科研。 万家华，于2001年毕业于东北大学计算机系数据挖掘专业，获得工学硕士学位，现任Teradata（中国）有限公司专业服务总监，主要负责电信行业的解决方案及售前工作。 目錄： 本书简介 基础篇 1数据挖掘基础 　1．1数据挖掘的产生背景 　1．2数据挖掘的概念定义 　1．3数据挖掘任务与方法 　1．4数据挖掘工具 　本章小结 2认识和管理数据 　2．1挖掘用数据结构 　2．2挖掘的数据类型 　2．3数据统计特征 　2．4数据转换 　2．5数据质量 　2．6主数据管理 　本章小结 3数据挖掘常用算法 　3．1决策树 　3．2回归分析 　3．3聚类分析 　…… 流程编 应用编 参考文献

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