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內容簡介： 本书是综合大学、师范类高等院校概率统计系本科生教材。全书共分六章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、极限定理、随机过程初步等。 目錄： 第一章 古典概型和概率空间 1.1 试验与事件 1.2 古典概型 1.3 几何概率 1.4 概率空间 1.5 概率的性质 1.6 条件概率和乘法公式 1.7 事件的独立性 1.8 全概率公式与贝叶斯公式 1.9 概率与频率、财徒破产模型和概率空间举例 1.10 Borel-Cantelli引理和遗传模型 习题一 第二章 随机变量和概率分布 2.1 随机变量及其独立性 2.2 离散型随机变量 2.3 连续型随机变量 2.4 概率分布函数 2.5 随机变量函数的分布 2.6 随机变量的ρ分位数 习题二 第三章 随机向量及其分布 3.1 随机向量及其联合分布 3.2 离散型随机向量及其分布 3.3 连续型随机向量及其联合密度 3.4 随机向量函数的分布 3.5 条件分布和条件密度 3.6 次序统计量 习题三 第四章 数学期望和方差 4.1 数学期望 4.2 数学期望的性质 4.3 随机变量的方差 4.4 协方差和相关系数 4.5 条件数学期望和熵 第五章 特征函数和概率极限定理 5.1 概率母函数 5.2 特征函数 5.3 多元正态分布 5.4 大数律 5.5 中心极限定理 *5.6 随机变量的收敛性 习题五 第六章 随机过程简介 6.1 泊松过程 6.2 马尔可夫链 6.3 时间序列 6.4 严平稳序列 习题六 部分习题答案和提示 附录A 组合公式和斯特林公式 附录B T函数和B函数 附录C 常见分布的均值、方差、母函数和特征函数 附录D 正态分布表 附录E 微分法 符号说明 参考书目 名词索引

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