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內容簡介： 由E.B.科瓦列夫斯基所*的《基于地质统计学的地质建模》共分8章：第1章绪论介绍了什么是地质模型，什么又是地质统计学；第2章介绍协方差和变差函数；第3章阐述克里金这种基于使用变差函数的数据点间的确定性内插方法；第4章研究了使用辅助变量的克里金；第5章讨论了随机实现；第6章讲述了非传统地质统计学方法；第7章简单讨论了随机地震反演；第8章是随机实现的应用。 本书可供石油勘探开发相关专业人员参考。 目錄： 1 绪论 1．1 地质模型的概念及其分级 1．2 地质建模的阶段 1．3 地质建模的主要陷阱 1．4 确定性建模与地质统计学建模 1．5 教程内容概述 2 协方差和变差函数 2．1 平均值和方差 2．2 平稳性 2．3 第一平稳准则——直方图分析 2．4 地质统计学的基本描述 2．5 两个随机变量X和y的协方差 2．6 随机变量Zx的协方差和变差函数 2．7 实验变差函数的计算和变差函数模型 2．8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性 2．9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数 2．10 随机变量的先验模型 2．11 地质统计学的实质 3 克里金 3．1 什么是克里金 3．2 克里金方程组的导出 3．3 滑动邻域 3．4 克里金的标准偏差 3．5 受变差函数模型约束的克里金的特点 3．6 交叉验证 3．7 为什么克里金称为最优内插 3．8 误差协克里金和因子克里金 3．9 克里金的工作流程及其正确应用 4 使用辅助变量的克里金 4．1 具有外部漂移的克里金 4．2 交叉协方差 4．3 同位协同克里金 4．4 使用辅助变量的克里金的作用 5 随机实现 5．1 序贯高斯随机模拟 5．2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法 5．3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插 5．4 三维空间中的克里金与随机实现 5．5 序贯指示随机模拟 5．6 应用分类的方法进行参数实现的计算 5．7 应用正态得分变换进行参数实现的计算 6 非传统地质统计学方法 6．1 基于目标的模拟 6．2 多点地质统计学 6．3 模糊地质模型 7 随机地震反演 8 随机实现的应用 8．1 随机实现在井轨迹设计中的应用 8．2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用 后记 参考文献

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