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          | 內容簡介: |   
          | 《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章:基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析,书中含有经典统计与现代统计的基础知识,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,如Bootstrap再抽样、Jacknife估计、EM算法等。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 目录 前言
 第1章数理统计的基本概念1
 11总体与样本1
 111总体与抽样1
 112随机变量及其分布函数4
 113特征函数和数字特征9
 习题1112
 12经验分布函数与统计图示14
 121经验分布函数14
 122直方图与其他统计图17
 习题1221
 13统计量与顺序统计量的分布21
 131统计量21
 132常用统计量22
 133顺序统计量的分布25
 习题1327
 14常用统计分布28
 141离散型分布28
 142连续型分布34
 习题1448
 15正态抽样分布49
 151样本均值的分布50
 152正态概率图51
 习题1553
 第2章抽样分布与样本信息55
 21统计学三大分布55
 211χ2分布55
 212t分布59
 213F分布63
 214非中心三大分布66
 习题2169
 22多元分布与关联函数70
 221多元分布70
 222关联函数74
 223常用的关联函数78
 224关联函数与相关度量79
 习题2282
 23充分统计量82
 231充分统计量的定义83
 232因子分解定理86
 习题2388
 24极小充分统计量88
 习题2491
 25统计量的完备性91
 251完备性概念91
 252Basu定理94
 习题2597
 第3章参数估计99
 31点估计99
 311矩估计99
 312极大似然估计102
 习题31107
 32估计量的评价标准108
 321无偏性108
 322有效性111
 323相合性112
 324最小均方误差估计113
 习题32114
 33一致最小方差无偏估计115
 331RaoBlackwell定理与充分性
 原则116
 332CramerRao不等式121
 333极大似然估计的相合性与渐近
 正态性125
 334极大似然估计的迭代算法129
 习题33133
 34贝叶斯估计134
 341贝叶斯估计的统计基础134
 342贝叶斯估计的基本步骤135
 343先验分布的选取139
 习题34140
 35参数的区间估计140
 351区间估计的基本概念140
 352单个正态总体参数的置信
 区间143
 习题35148
 36Jackknife、Bootstrap估计与EM
 算法149
 361Jackknife估计149
 362Bootstrap估计151
 363EM算法153
 习题36157
 37核密度估计与关联函数的MATLAB
 应用158
 371核密度估计158
 372关联函数的MATLAB应用163
 第4章假设检验167
 41假设检验的基本概念167
 411问题的提出167
 412假设检验的基本原理和实现的
 步骤168
 413两类错误170
 414检验的势函数172
 415样本容量确定174
 416检验的p值175
 习题41176
 42NeymanPearson引理178
 习题42180
 43正态总体均值参数的假设检验180
 431单个正态总体均值的检验180
 432两个正态总体均值的比较
 检验186
 习题43191
 44正态总体方差参数的假设检验193
 441单个正态总体方差的检验193
 442正态总体方差的比较性假
 设检验196
 习题44199
 45似然比检验与分布的拟合优度
 检验200
 451似然比检验的基本思想200
 452子集参数的似然比检验203
 453χ2拟合优度检验208
 454列联表的独立性检验216
 习题45218
 第5章非参数假设检验221
 51非参数单个总体的假设检验221
 511非参数置信区间221
 512符号检验222
 513Wilcoxon符号秩检验224
 514游程检验227
 习题51229
 52非参数多总体的假设检验230
 521中位数检验230
 522Wilcoxon秩和检验232
 523KruskalWallis检验与Friedman
 检验234
 习题52237
 53KolmogorovSmirnov检验与正态性
 检验238
 531KolmogorovSmirnov检验238
 532Lilliefors与JarqueBera正态性
 检验242
 习题53244
 54方差齐性检验245
 541AnsariBradley检验245
 542Hartley检验246
 543Bartlett检验248
 544修正的Bartlett检验249
 习题54251
 第6章方差分析253
 61单因素方差分析253
 611单因素方差分析模型253
 612单因素方差分析方法256
 613单因素方差模型的参数估计与
 多重比较260
 习题61263
 62双因素方差分析265
 621无重复观察双因素方差分析265
 622具有重复观察双因素方差
 分析269
 习题62273
 第7章回归分析275
 71回归的概念275
 72一元线性回归276
 72s
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