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          | 編輯推薦: |   
          | ●新鲜实用:全书采用最贴近生活的案例,如星巴克、智能手机、信用卡等 ●通俗详细:避免晦涩难懂的统计术语,操作及演算过程讲解详细
 ●易学易用:知识点与案例无缝配合,每章搭配针对性习题
 ●论文报告:详细讲解论文报告撰写方法,轻松将庞大报表转成美观Word表格
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          | 內容簡介: |   
          | SPSS是一款用于社会科学研究的统计软件包,其统计功能相当出色,有一般市场调查人员及大学生撰写报告所需的分析工具,如次数分配、交叉表、均值检验、变异数分析、相关、回归等;还包括研究生撰写博/硕士论文所需的多元分析工具:因子分析、判别分析、聚类分析等。 《SPSS 22统计分析案例教程》的全部分析实例数据,源自笔者在多年教学过程中与学生合作进行实际问卷调查所收集到的资料。
 《SPSS 22统计分析案例教程》不仅适合SPSS初学者阅读,也适合有一定基础的人员阅读。既可将《SPSS 22统计分析案例教程》作为一本易学易练的案头必备参考书,也可将《SPSS 22统计分析案例教程》作为一本教材使用,还可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。
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          | 目錄: |   
          | CHAPTER1 概论 1-1SPSS简介
 1-2进入SPSS
 1-3IBM SPSS Statistics Data Editor窗口
 数据视图界面
 变量视图界面
 1-4定义变量
 1-5输入数据
 1-6保存数据
 1-7执行一个简单分析
 1-8保存结果
 1-9关闭SPSS
 1-10打开旧文件
 
 CHAPTER2 建立/编辑数据文件
 2-1定义变量
 名称
 类型
 宽度与小数
 标签
 数值
 缺失值
 列
 对齐
 测量
 2-2增/删变量
 2-3移动变量
 2-4输入数据
 2-5查看变量信息
 2-6查看文件信息
 2-7显示值标签
 2-8排序
 2-9多重键排序
 2-10增/删个案
 2-11复制变量
 2-12复制个案
 2-13移动个案
 2-14寻找
 2-15直接跳转到个案
 2-16修改
 2-17保存
 
 CHAPTER3 设计问卷与取得数据
 3-1变量的分类
 离散变量
 连续变量
 3-2设计问卷的步骤
 3-3编码与输入
 3-4几种典型的问卷题目
 3-5单选题
 确定取得单一答案
 尽可能使用单选题
 单选题如何编码/输入
 3-6复选题
 复选题如何编码/输入
 3-7填空/开放题
 填空/开放题如何编码/输入
 3-8量表
 量表如何编码/输入
 3-9权数
 应注意的问题
 权数如何编码/输入
 3-10等级顺序
 等级/顺序如何编码/输入
 可将等级/顺序改为单选题
 可将等级/顺序改为权数
 3-11子题
 3-12核对资料
 
 CHAPTER4 数据转换
 4-1从其他类型的文件取得数据
 直接打开Excel文件
 以拖曳方式取得外部文件
 直接打开文本文件
 获取表格的内容
 4-2转存为其他软件可用的数据
 4-3合并个案
 利用命令
 利用复制/粘贴的技巧
 4-4合并变量
 利用命令
 利用粘贴技巧
 4-5重新编码
 编辑/替换
 重新编码到相同变量
 4-6计算
 4-7替换缺失值
 
 CHAPTER5 频率分布
 5-1类别变量单选题频率分布
 5-2将分析结果转入Word
 5-3连续变量的频率分布
 5-4通过可视分箱进行分组
 等组距分组
 等分为几组
 5-5缩减类别再求频率分布
 5-6仅取得有效百分比转到Word
 5-7统计数据
 5-8统计图表
 
 CHAPTER6 描述性统计数据
 6-1平均值
 6-2中位数
 6-3众数
 6-4偏度
 6-5峰度
 6-6全距
 6-7四分位数
 6-8方差与标准偏差
 6-9整体摘要
 6-10分组摘要
 探索
 平均值
 个案汇总
 6-11类别转数值求描述性统计数据
 
 CHAPTER7 交叉分析表
 7-1建立交叉分析表
 7-2将分析结果转入Wbrd
 7-3百分比
 7-4卡方检验(卡方测试)
 传统作法
 利用SPSS
 判读并解释
 7-5注意事项
 7-6缩减组数
 组距分组
 缩减类别
 7-7直方图
 
 CHAPTER8 复选题(多重响应)
 8-1如何定义复选题数据
 8-2复选题频率分布
 8-3将复选题频率分布结果转入Word
 8-4复选题交叉表复选对单选
 8-5将复选题交叉表结果转入Word
 8-6复选题交叉表复选对复选
 
 CHAPTER9 均值检验
 CHAPTER10 单因素方差分析
 CHAPTER11 相关
 CHAPTER12 回归
 CHAPTER13 因子分析
 CHAPTER14 信度
 CHAPTER15 区别分析
 CHAPTER16 聚类分析
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