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| 內容簡介： |
现代信息技术引入中医（TCM）不仅可以获得中医数千年的客观进程，同时对现代医学也提供了新的发现。
《医学生物识别：数字化中医数据分析（英文版）Medical Biometrics: Computerized TCM Data Analysis》是基于作者十余年的研究成果，全面、系统介绍中医数据计算机处理和分析的优秀著作。
《医学生物识别：数字化中医数据分析（英文版）Medical Biometrics: Computerized TCM Data Analysis》分4个部分共10章，主要介绍中医舌象、脉冲信号和呼吸气味信号三种类型的数据，通过计算机数据分析（CTDA）、图像分析、脉冲分析和气味分析，实现中医数据化的基本理论、技术和方法。第一部分（第1章）是对本书内容的简要介绍；第2部分（第2章~第5章）介绍中医舌诊诊断特征，按颜色、纹理、形状和其他病理特点进行数据提取和分析；第3部分（第6章~第8章）讲述中医脉诊的脉冲数据分析；第4部分（第9章~第10章）对呼吸气味数据的采集、分析进行的讲解。
《医学生物识别：数字化中医数据分析（英文版）Medical Biometrics: Computerized TCM Data Analysis》研究基础扎实，内容翔实、严谨。可作为计算机中医药数据分析领域研究人员的专业用书，也可供计算机图像识别、中医学等专业研究生参考使用。
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| 關於作者： |
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张大鹏（David Zhang）是国际生物识别研究领域的著名学者，掌纹识别研究领域的开创者和领军者，香港理工大学计算机系教授、香港生物识别技术中心主任，IEEE计算机协会的高级会员，IEEE和国际模式识别协会（IAPR）院士。多次担任国际会议程序委员会主席、应邀做大会主旨报告。他的研究成果曾多次获奖，如：航天部一等奖1987、国际发明银奖2002、香港工业奖2003、中韩授予的发明金奖及特殊金奖2003等，他还获得香港裘槎基金会Croucher Foundation授予的香港特别行政区最高科学技术奖项裘槎优秀科研者奖2004－2005，以及美国IEEE计算机学会授予的卓越演讲人Distinguished Speaker 奖2005－2007。
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| 目錄：
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Front MatterPART I: DIAGNOSIS METHODS IN TRADITIONAL CHINESE MEDICINEChapter 1 Introduction1.1 Diagnosis Methods in Traditional Chinese Medicine1.2 Computerized TCM Diagnosis1.3 SummaryReferencesPART II: COMPUTERIZED TONGUE IMAGE ANALYSISChapter 2 Tongue Image Acquisition and Preprocessing2.1 Tongue Image Acquisition2.2 Color Correction2.3 SummaryReferencesChapter 3 Automated Tongue Segmentation3.1 Bi-Elliptical Deformable Contour3.2 Snake with Polar Edge Detector3.3 Gabor Magnitude-based Edge Detection and Fast Marching3.4 SummaryReferencesChapter 4 Tongue Image Feature Analysis4.1 Color Feature Analysis4.2 Tongue Texture Analysis4.3 Tongue Shape Analysis4.4 Extraction of Other Local Pathological Features4.5 SummaryReferencesChapter 5 Computerized Tongue Diagnosis5.1 Bayesian Network for Computerized Tongue Diagnosis5.2 Diagnosis Based on Hyperspectral Tongue Images5.3 SummaryReferencesPART III: COMPUTERIZED PULSE SIGNAL ANALYSISChapter 6 Pulse Signal Acquisition and Preprocessing6.1 Pressure Pulse Signal Acquisition6.2 Baseline Wander Correction of Pulse Signals6.3 SummaryReferencesChapter 7 Feature Extraction of Pulse Signals7.1 Spatial Feature Extraction7.2 Frequency Feature Extraction7.3 AR Model7.4 Gaussian Mixture Model7.5 SummaryReferencesChapter 8 Classification of Pulse Signals8.1 Pulse Waveform Classification8.2 Arrhythmic Pulses Detection8.3 Combination of Heterogeneous F...... 全部内容请购买实物书籍
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