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編輯推薦： 无处不在的模糊是我们追求准确的障碍，还是更为准确认识人类世界的必要工具 內容簡介： 我们真的可以把一切都说的清晰准确吗？即使我们追求科学与精确，也不是所有事情都能非此即彼。我们的生活中充满了含糊不清，语言就是最好的例子，例如我们所说的高或矮，是多高多矮？似乎每次遇到这些模糊和含混，我们就多了一个尚待解决的问题。作者基斯范迪姆特通过大量援引和论证，涉及文学、哲学、逻辑学、语言学，向我们展示模糊的不可避免和它的用途，以及在其描述下的世界之美。模糊的表达对我们来说似乎轻而易举，但作为计算机语言学者的基斯范迪姆特深知，让人工智能像人类一样说话有多困难。在进入博弈论、语言学、计算机科学之前，也许先将模糊理论讲清楚，才是最好的主意。 關於作者： 基斯范迪姆特（Kees van Deemter），就职于阿伯丁大学计算机科学系，从事计算语言学研究人工智能和认知科学在计算机科学领域的一部分，发表有超过一百篇论文，对从计算机科学引发的逻辑和哲学问题有着强烈的兴趣。 目錄： 序言 前言 1　导论：虚假的明确性 模糊 悖论 模糊的学术观点要点识记第一部分：模糊，在最不可能出现的地方 2　性别和相似性：物种的故事物种是什么？ 埃氏蝾螈 经验教训 要点识记 3　重要的测量 米的简史 肥胖 贫穷 智力 工作面试后的对话间奏 科学发现和词义 要点识记 4　特性和量变特性：首号宾利赛车的案例多类对象 关于首号宾利赛车的对话间奏书是什么？ 人是什么？ 语言是什么？ 题外话：防变保护那又如何？ 要点识记 5　数字和数学中的模糊 数学中的模糊 谈论数字 哪个计算机程序最快？ 统计显著性 要点识记 第二部分：模糊理论 6　模糊语言 学乔姆斯基的机器：计算语法性 蒙塔古的机器：计算语义 语料库的作用 模糊形容词 形容词的意思 模糊和歧义 缺乏具体性 原型理论包装我们说过的话：保险措施 未来的工作 要点识记 7　运用模糊信息进行推理 运用模糊概念进行推理 秃头悖论 像无知一样的模糊 相似出现在观看者眼中：颜色的例子 关于模糊就像无知的对话插曲 连续性和模糊 要点识记 8　避免一个悖论 逻辑和悖论9 古典逻辑的速成课 第一个偏差：特别值和部分逻辑 第二个偏差：上下文感知推理 不合逻辑的语境：坎普的分析上下文和不可识别性 多样性的麻烦 第三个偏差：反思剂 对于误差的质疑 要点识记 9　真理的度 模糊逻辑 关于模糊逻辑的对话间奏 模糊逻辑与秃头悖论 多值逻辑的概率属性 概率逻辑：理论版 概率逻辑：基于经验的版本 尺度出了什么问题？ 要点识记 第三部分：模糊的应用模型 10　人工智能人 工智能的历史简介 人工智能？ 定性分析 模糊逻辑的运用：人工医生 人工智能的展望 要点识记 11　何时模糊　计算机作为主体例子：生成模糊的描述 对话间奏：理论有什么用？ 再谈限度 博弈论的观点 无冲突的模糊 回答李普曼 我们为什么而演讲？ 要点识记 12　逐出布尔天堂 内容回顾 积极应对模糊 后记：确保正确性 推荐读物 参考书目 索引

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