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『簡體書』突破 中国制造业TOC实战宝典

書城自編碼: 2741947
分類: 簡體書→大陸圖書→經濟各部門經濟
作者: 吕润贤
國際書號(ISBN): 9787115418500
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2016-03-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 148/125000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 368

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編輯推薦:
1.TOC管理体系在国外已经发展了20多年,很多企业已经导入了TOC管理并取得了不俗的成绩,《突破:中国制造业TOC实战宝典》通过思想突破、观念突破、方法突破,宣传推广TOC管理方法。 2.本书作者吕润贤老师辅导过上千家企业,本书所有案例皆来自作者咨询,本书创新点在于:TOC管理体系在传统会计管理体系基础之上,创新出有效产出会计体系。在精益生产管理、六西格玛系统无法解决问题的局面中,寻找突破问题的新途径,创造出F5方法体系。该管理体系提出全新的生产管理方法,打破了旧有的传统思维方式,传授给读者正确的思维程序(五种思考图),并通过分析知名企业经营决策案例,帮助企业高管正确思考做出正确的决策。3.TOC理论经广大中国的管理咨询从业者的不懈实践,已经可以和中国的制造业实际相结合产生创新的价值,在战略思想和实际改善方法上为提高企业核心竞争力、改善企业综合效益起到明显的促进作用。本书结合《中国制造2025》的指导方针,为中国的制造业翘楚于世界知名pinpai之林做出应有的贡献!
內容簡介:
《突破 中国制造业TOC实战宝典》第1、2章侧重从理论角度分享有关TOC理论的定义和基本介绍;第3章为读者演绎TOC理论在工业制造企业的实际应用技巧;第四章站在人性角度和企业战略高度探讨TOC理论在工业制造企业战略、绩效管理、经营决策等领域的价值,并总结出TOC在这些领域的应用规律,做到大道至简;第五章为读者分析TOC在社会组织的应用案例,以及TOC中国化的道路需要如何面对,力争为我国工业制造业提供一些可借鉴的模型与参考价值。《突破 中国制造业TOC实战宝典》适合企业家、企业总经理、副总经理、生产经理、工业工程人员、生产管理人员、车间主管等阅读与学习。
關於作者:
吕润贤深圳市中小企业发展研究会副会长知名管理顾问系统绩效改善专家深圳市华商企业创新发展研究院副院长华商MBA同学总会秘书长深圳市科技咨询专家研究领域:企业系统性管理改善模式(瓶颈管理TOC2.0),企业连锁系统模式复制,企业链式人才复制模式设计,著有《如何给中国中小企业做3P人力资源咨询》《链式人才系统 永葆基业长青》《实业兴国》等数十万字的论文和著作实践成果:曾成功辅导过百丽鞋业、富安娜家饰、威特设备美的、新力达集团、制程电子、宝德科技、宝供物流、麦思卡运动用品、南海科技工业园、华益盛模具、成飞集团(深圳)公司、伟明集团、欧达曼实业、高捷(亚洲)科技、东骏电器、奔迈颂怡、福昌技术、联运、金茂、新华商智、辣之源等为代表的多家企事业单位
目錄
第0章 动机1
0.1 空间想象给我们带来的直观感受1
0.2 有效利用线性近似的手段2
第1章 用空间的语言表达向量、矩阵和行列式5
1.1 向量与空间5
1.1.1 最直接的定义:把数值罗列起来就是向量6
1.1.2 “空间”的形象9
1.1.3 基底11
1.1.4 构成基底的条件16
1.1.5 维数18
1.1.6 坐标19
1.2 矩阵和映射19
1.2.1 暂时的定义19
1.2.2 用矩阵来表达各种关系(1)24
1.2.3 矩阵就是映射! 25
1.2.4 矩阵的乘积=映射的合成28
1.2.5 矩阵运算的性质31
1.2.6 矩阵的乘方=映射的迭代35
1.2.7 零矩阵、单位矩阵、对角矩阵37
1.2.8 逆矩阵=逆映射44
1.2.9 分块矩阵47
1.2.10 用矩阵表示各种关系(2)53
1.2.11 坐标变换与矩阵55
1.2.12 转置矩阵=??? 63
1.2.13 补充(1):时刻注意矩阵规模64
1.2.14 补充(2):从矩阵的元素的角度看67
1.3 行列式与扩大率68
1.3.1 行列式=体积扩大率68
1.3.2 行列式的性质73
1.3.3 行列式的计算方法(1):计算公式▽80
1.3.4 行列式的计算方法(2):笔算法▽87
1.3.5 补充:行列式按行(列)展开与逆矩阵▽91
第2章 秩、逆矩阵、线性方程组——溯因推理95
2.1 问题设定:逆问题95
2.2 良性问题(可逆矩阵) 97
2.2.1 可逆性与逆矩阵97
2.2.2 线性方程组的解法(系数矩阵可逆的情况)▽97
2.2.3 逆矩阵的计算方法▽ 107
2.2.4 初等变换▽ 110
2.3 恶性问题115
2.3.1 恶性问题示例115
2.3.2 问题的恶劣程度——核与像120
2.3.3 维数定理122
2.3.4 用式子表示“压缩扁平化”变换(线性无关、线性相关)126
2.3.5 线索的实际个数(秩) 130
2.3.6 秩的求解方法(1)——悉心观察137
2.3.7

 

 

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