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內容簡介： 本书的内容包括函数的数值逼近（代数插值与函数的 逼近），数值积分与数值微分，数值代数（线性代数方程组的解法与矩阵特征值问题的计算），非线性（代数与超越）方程的数值解法，常微分方程（初、边值问题）数值解法以及最优化方法。除以上基本内容之外,本书还将用少量篇幅介绍广泛应用于实际问题的随机统计方法之一-蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，以及正在发展起来的运用于大规模科学工程计算的多层网格法，以便读者参考。通过对它们的讨论，能够使人们掌握设计数值算法的基本方法，为在计算机上解决科学计算问题打好基础。

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