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內容簡介： 本书旨在对张量投票算法尽行比较全面的介绍和分析,并对其应用领域进行描述，主要内容包括六章:第一章为绪论,主要介绍张量投票算法的研究背景、历史沿革、相关工作和本书的章节安排；第二章摘录了张量代数涉及到的一些数学知识，主要包括矢量的基本常识、张量代数基础和张量分析方面的内容；第三章是对张量投票方法的全面描述与分析，涵盖了张量投票的预处理方法、数据的张量表示、投票过程及特征提取、与相关工作的比较和分析等；第四章和第五章介绍张量投票方法的应用，分为图像处理、机器视觉两大领域，每一领域中首先概述该领域的现有研究成果、分析其特点及研究趋势，然后描张量投票算法的应用并列举相应的实例；第六章给出笔者对这一算法的一些研究体会，主要针对如何对这一算法尽行改进和提高来尽行，主要从特征显要性计算、投票域的设计、迭代的作用等角度着手进行；最后是对全书的总结以及对进一步研究工作的展望。

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