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內容簡介： 本书是与《统计学》（第六版）相配套的学习指导书。主要内容包括：学习指导（以表格形式）、主要公式、关键术语、练习题等。 關於作者： 贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 目錄： 第1章 统计、数据和计算机 第2章 用图表展示数据 第3章 用统计量描述数据 第4章 概率分布 第5章 参数估计 第6章 假设检验 第7章 类别变量的推断 第8章 方差分析与实验设计 第9章 一元线性回归 第10章 多元线性回归 第11章 时间序列预测 第12章 主成分分析和因子分析 第13章 聚类分析 第14章 非参数检验 內容試閱： 每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题、选择题答案、教材练习题解答等部分。学习指导部分概括性地介绍了本章的内容，并以表格形式给出了本章的结构、主要内容和学习要点。主要公式部分给出了本章的一些主要公式。考虑到教材后面配有一定数量计算形式的习题，所以本书每章的练习题部分只给出了选择题，内容涉及概念性的、理解性的和计算性的。每章选择题的数量较多，通过练习可以全面理解和掌握本章的内容，选择题部分给出了相应的答案。最后给出了教材练习题的详细解答，包括计算步骤和结果，供学习时参考。

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