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          | 編輯推薦: | 
         
         
           
            本书是高职院校教材,是经过作者多年的教学实践并依据高职高专教育专业人才培养目标进行编写的.本书坚持应用为目的,够用、实用为原则.主要内容包括:线性代数、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、数理统计基础知识、Matlab软件应用等.各章开头均有本章提要,主要介绍本章主要知识点,每节有对应练习题,每章后有章自测题,便于学生对每个知识点的进一步巩固。
 本书编写上轻理论、重应用,可作为高职院校经济管理类专业的数学教材,也可供有关人员自学经济数学知识使用。
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          | 內容簡介: | 
         
         
          |  
            《经济应用数学基础》课程是经济管理系各专业必修的重要基础课。它对培养学生的逻辑思维、科学精神及应用数学解决实际问题的能力都有着非常重要的作用。为了真正以高等职业教育的培养目标为宗旨、以提高学生自主学习能力和实际应用能力为指导、本教材以应用为目的,够用为度为原则,并兼顾时代的发展。本书共分线性代数基础、概率论与数理统计基础及数学软件应用三个模块。
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          | 關於作者: | 
         
         
          |  
            曹卫锋,女,1980年2月出生,江苏农林职业技术学院基础部教师。2004.6本科毕业于中国矿业大学数学系;2010.12硕士毕业于扬州大学数学科学学院,从事数学教学10余年。主要从事《高等数学》、《经济应用数学》等课程的教学及高等数学竞赛、专转本、专接本等辅导。
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          | 目錄: 
           | 
         
         
           
            第一章 矩阵
 第一节 矩阵的概念
 一、矩阵的概念
 二、几种特殊的矩阵
 习题1-1
 第二节 矩阵的运算
 一、矩阵相等
 二、矩阵的加法
 三、矩阵的数乘
 四、矩阵的乘法
 五、矩阵的转置
 六、矩阵的初等变换
 习题1-2
 第三节 矩阵行列式
 一、二阶行列式
 二、n阶矩阵行列式
 三、行列式的性质
 四、行列式的计算
 五、矩阵乘积的行列式
 习题1-3
 第四节 矩阵的逆
 一、可逆矩阵与逆矩阵
 二、可逆矩阵的判别
 三、用初等行变换法求逆矩阵
 习题1-4
 第五节 矩阵的秩
 一、矩阵秩的概念
 二、矩阵秩的计算
 三、满秩矩阵
 习题1-5
 自测题一
 第二章 线性方程组
 第一节 线性方程组的消元解法
 一、线性方程组的有关概念
 二、线性方程组的消元法
 三、用矩阵解线性方程组
 四、线性方程组解的判别定理
 习题2-1
 第二节 向量及其相关性
 一、n维向量的定义
 二、向量的线性组合
 三、向量组的相关性
 四、向量组的秩
 习题2-2
 第三节 线性方程组解的结构
 一、齐次线性方程组解的结构
 二、非齐次线性方程组解的结构
 习题2-3
 自测题二
 第三章 随机事件与概率
 第一节 随机事件
 一、随机现象与随机事件
 二、事件间的关系和运算
 习题3-1
 第二节 随机事件的概率
 一、频率与概率
 二、古典概型
 三、加法公式
 习题3-2
 第三节 条件概率与全概率公式
 一、条件概率与乘法公式
 二、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
 习题3-3
 第四节 事件的独立性
 一、事件的独立性
 二、伯努利概型
 习题3-4
 自测题三
 第四章 随机变量及其概率分布 
 第一节 随机变量
 一、随机变量的概念
 二、离散型随机变量的概率分布
 三、几种常见离散型随机变量的分布
 习题4-1
 第二节 随机变量的分布函数
 一、分布函数的概念
 二、分布函数的性质
 习题4-2
 第三节 连续型随机变量
 一、连续型随机变量及其概率密度
 二、几种常见连续型随机变量的分布
 习题4-3
 第四节 二维随机变量
 一、二维随机变量及其分布
 二、二维离散型随机变量
 习题4-4
 第五节 随机变量函数的分布
 一、离散型随机变量函数的概率分布
 二、连续型随机变量函数的概率分布
 习题4-5
 自测题四
 第五章 随机变量的数字特征
 第一节 随机变量的数学期望
 一、离散型随机变量的期望
 二、连续型随机变量的期望
 三、期望的性质
 四、常用分布的期望
 习题5-1
 第二节 方差
 一、方差的概念
 二、方差的性质
 三、常用分布的方差
 习题5-2
 自测题五
 第六章 统计推断
 第一节 总体、样本和统计量
 一、总体和样本
 二、统计量
 三、样本矩
 习题6-1
 第二节 抽样分布
 一、 分布
 二、 分布
 三、 分布
 习题6-2
 第三节 参数的点估计
 一、矩估计法
 二、最大似然估计法
 习题6-3
 第四节 区间估计
 一、置信区间与置信度
 二、数学期望的区间估计
 三、方差的区间估计
 习题6-4
 第五节 假设检验
 一、假设检验概述
 二、正态总体的假设检验
 习题6-5
  自测题六
 第七章 Matlab在线性代数与概率统计中的应用
 第一节 Matlab在线性代数中的应用
 一、计算方阵行列式
 二、矩阵的代数运算及特殊矩阵的生成
 三、逆矩阵与矩阵的秩
 四、解线性方程组
 第二节 Matlab在概率统计中的应用
 一、离散型的二项分布、泊松分布
 二、连续型的三个常用分布
 三、样本统计量与抽样分布
 四、区间估计
 附表1标准正态分布数值表
 附表2 t分布的上侧临界值表
 附表3 分布的上侧临界值表
 附表4 F分布的临界值表
 附表5a F分布的上侧临界值表( )
 附表5b F分布的上侧临界值表( )
 附表5c F分布的上侧临界值表( )
 附表5d F分布的上侧临界值表( )
 附表5e F分布的上侧临界值表( )
 参考文献
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          | 內容試閱: 
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            高等职业教育是我国高等教育的一个重要组成部分,其目标是培养生产和管理第一线的技术应用型人才。本教材以高等职业教育的培养目标为宗旨、以提高学生自主学习能力和实际应用能力为指导进行编写。编写中既考虑知识结构的完整性又注重实用性,以应用为目的,够用为度为原则,并兼顾了时代的发展。
 本教材编写力求体现以下特点:
 1 数学为本,实际应用。本教材的基本概念从实际问题入手,并结合多方面的联系,以提高学生解决实际问题的能力。
 2 降低了系统理论的要求。本教材中的定理、结论都淡化了理论证明,配以几何直观解释。每节有一定量的习题,每章有章测试题,便于学生加强练习,巩固知识。
 3 每章前都有本章提要,使学生对本章有一整体认识,促进学生自学。
 本教材内容分为线性代数、概率统计、软件应用三个模块,共七章。由曹卫锋(江苏农林职业技术学院)主编。参加编写的还有王红梅(江苏农林职业技术学院)、史和娣(江苏农林职业技术学院)、唐孝法(江苏农林职业技术学院)、吴叶民(江阴职业技术学院)。具体分工如下:第一章由史和娣编写,第二章由唐孝法编写,第三、四、五章由曹卫锋编写,第六章由王红梅编写,第七章由吴叶民编写。全书由曹卫锋统稿,由江苏农林职业技术学院杨天明、梅霞副教授审稿,在此一并表示感谢!
 由于编写时间仓促,加之编者水平有限,书中漏误之处在所难免,敬请专家、同仁以及广大读者提出宝贵意见。
 
 
 矩阵是线性代数的核心,它是从许多实际问题中抽象出来的一个数学概念,它在自然科学领域、经济管理等领域中有着广泛的应用. 本章主要介绍矩阵的概念,矩阵的运算,矩阵行列式,逆矩阵的概念与性质以及矩阵的秩等内容.
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