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內容簡介： 数据仓库DW与数据挖掘DM是20世纪90年代中期兴起的新技术。数据仓库用于决策分析，数据挖掘用于从数据库中发现知识。数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统DSS开辟了新方向，它们也是商业智能BI的主要技术。 本书主要介绍数据仓库系统、数据仓库的数据获取与管理、数据仓库的设计和开发、联机分析处理OLAP、数据挖掘与文本挖掘、决策树方法、粗糙集方法与关联规则挖掘、公式发现、神经网络与遗传算法、基于案例推理、决策支持系统与商业智能等内容。本书包含了作者多年来在数据仓库与数据挖掘中的研究成果。 本书可作大学计算机专业、管理科学与工程专业、系统工程专业等高年级本科生与研究生课程的教材，也可以作有关学科科技人员的参考书。 關於作者： 暂无相关内容

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