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內容簡介： 本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些经典问题，比如说字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种不同的角度，介绍了这些问题的解决思路。本书的*的特色在于对于其中的大多数问题，给出了基于CVC6.0的实现代码，且具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现，以供读者选择。本书可作为读者学习模式识别与人工智能时的参考书。 關於作者： 暂无相关内容

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