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編輯推薦： 本专著是作者2013年由中国经济出版社出版的《基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究》一书中相关研究成果的延续和深化，是著者主持的国家自然科学基金资助项目《有向加权网络上基于模式的谱聚类研究61463039》、中国博士后科学基金资助项目《基于有向加权网络的股票市场风险传染研究2015M581192》和内蒙古自然科学基金资助项目《面向金融风险传播的有向加权图上的谱聚类研究2014BS0706》的系列成果之一。 內容簡介： 本专著以关联网络的相关模型和方法为基本工具，结合经典金融计量模型，主要研究系统性风险的传染特征。本专著包含五篇共十五章内容。*章和第二章组成基础篇，其中*章是绪论部分，主要阐述本书的选题背景和研究意义，第二章是预备知识，主要介绍下文的实证过程中用到的模型和方法。第三章至第七章组成第二篇，主要利用关联网络模型研究全球股市间的风险传染问题。第八章至第十章组成第三篇，主要借助关联网络分析全球主要股市对我国股市的波动溢出效应。第十一章至第十三章组成第四篇，主要从关联网络视角出发刻画我国股市的波动溢出效应和股市与宏观经济间的相互影响。第十四章和第十五章组成第五篇，主要通过关联网络模型识别投资基金的风格。 關於作者： 苏木亚，男，蒙古族，1983年10月出生于内蒙古通辽市奈曼旗。2011年12月毕业于大连理工大学管理与经济学部，获管理学博士学位。2012年01至今供职于内蒙古大学经济管理学院金融系，副教授、硕士研究生指导教师。

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