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| 內容簡介： |
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本书涵盖了近30年视频跟踪技术的发展，介绍了视频目标检测跟踪及其应用的*研究成果和动态，全面系统地介绍了当今世界视频跟踪技术的*研究进展，重点介绍了预处理技术、图像目标检测、视频目标检测、均值移位跟踪方法、基于粒子滤波的跟踪方法等方面的技术和应用。本书内容全面、 新颖，写作风格上深入浅出、思路清晰、通俗易懂。为了让读者更好地掌握算法，书中还提供了一些重要的框图和简单算法的实现代码。本书不仅具有极高的学术价值，对工程实践也具有指导作用。
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| 關於作者： |
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作者简介Emilio Maggio是动作捕捉市场的领导者英国Vicon公司的计算机视觉科学家，他的研究方向是目标跟踪和分类、贝叶斯滤波、图像稀疏以及视频编码等。在2003年和2007年，他分别在瑞士联邦技术学院EPFL的信号处理研究所和三菱研究实验室MERL做访问学者，在2005年和2007年曾先后两次获得了IEEE ICASSP优秀论文奖，并曾在2002年赢得过IEEE计算机学会国际设计竞赛。Andrea Cavallaro是伦敦玛丽女王大学多媒体信号处理的教授。他的研究方向是目标跟踪和多传感器系统的多模内容分析。他获得了2004年美国电信实验室研究奖学金；2007年获得了皇家学院的工程教学奖；2005年、 2007和2009年三篇论文分别在IEEE ICASSP获奖；2009获得了IEEE AVSS优秀论文奖。他是《IEEE信号处理杂志》、《IEEE多媒体汇刊》、《IEEE信号处理汇刊》的副编辑。
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| 內容試閱：
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译序图像识别与跟踪是人工智能领域的一个重要分支。基于图像识别跟踪技术，我们有了无人驾驶汽车、无人机、机器人，为我们带来方便；有了先进的安防设施、精确制导武器，为我们带来安全；有了医疗图像的自动判读和处理，为我们带来健康；还有目前风生水起的增强现实（AR）技术，打通了虚拟与现实的边界，为我们带来快乐。通过图像跟踪技术，我们可以制作逼真的动画，让无人机穿梭树林、精确悬停正是由于这些技术的发展，我们的世界才更加精彩，更加有趣。译者长期从事武器装备科研，与视频跟踪技术始终难舍难分。译者所从事的工作中，从导弹导引头到无人机侦察吊舱，从武器站的光电火控到排爆机器人抓取规划，均离不开视频跟踪技术。在科研工作中，译者感觉缺少一本关于视频跟踪技术的针对性的参考书籍，直到看到英国Vicon公司的Emilio Maggio博士和伦敦玛丽女王大学的Andrea Cavallaro教授合著的《视频跟踪：理论与实践》一书。两位作者分别是具有丰富实践经验的一线公司的计算机视觉科学家和著名大学的教授，在目标跟踪和分类、贝叶斯滤波、图像稀疏、视频编码以及多传感器系统的多模内容分析等方面具有丰富的实践经验和扎实的理论基础。他们合作的这本书涵盖了近30年视频跟踪技术的发展，介绍了视频目标检测跟踪及其应用的最新研究成果和动态，全面系统地介绍了当今世界视频跟踪技术的最新研究进展，重点介绍了预处理技术、图像目标检测、视频目标检测、均值移位跟踪方法、基于粒子滤波的跟踪方法等方面的技术和应用。该书内容全面、 新颖,写作风格上深入浅出、思路清晰、 通俗易懂。为了让读者更好地掌握算法，本书中还提供了一些重要的框图和简单算法的实现代码。本书不仅具有极高的学术价值，对工程实践也具有指导作用。在工作之余，我们将该书翻译成中文，供读者学习参考。由于译者水平有限，疏漏之处可能在所难免，还请读者批评指正。感谢国家自然科学基金51305455的支持。感谢国防科技大学ATR实验室的孙刚博士校稿。感谢军械技术研究所张勇高工,国防科技大学曹玉君讲师、 李欣工程师，第四军医大学的张超博士，大家共同努力，让本书得以成形。感谢西安电子科技大学出版社雷鸿俊编辑和刘小莉编辑的辛勤工作，让本书顺利出版。
译 者2017年1月于石家庄
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