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內容簡介： 本教程主要内容包括六章：*章，导论。主要介绍时间序列的基本概念以及Eviews软件基本操作指南；第二章，时间序列的预处理。包括时间序列平稳性检验以及纯*性检验的Eviews实现方式。第三章，平稳时间序列建模。包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式。第四章，非平稳时间序列确定性分析。主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等。第五章，非平稳时间序列的*性分析。将差分运算与ARMA模型建模结合，介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程。第六章，多元时间序列建模与分析。包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。

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