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編輯推薦： 1.大数据从数据产生和数据收集开始，在数据存储和管理阶段存在不小的挑战，本书使用元启发式演算法作为这些挑战的解决方案，首先，这种算法可以处理大量的难题，其次非常灵活，对不同类型的数据和文档都能读取。 2.本书介绍非常全面，提供了元启发式算法应用于大数据信息挖掘的各个方面。 內容簡介： 本书的*部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题，算法性能评估，并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务，包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择，然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。 本书内容介绍齐全，读者可以系统理解书中的所有概念，并且提供了将通用启发式演算法应用到从大数据信息挖掘的相关方法总览。 關於作者： Clarisse DHAENENS、Laetitia JOURDAN，两人均是法国里尔大学的教授，CRIStAL实验室计算机科学、信号和自动化研究中心，以及法国国家信息与自动化研究所（INRIA）的研究团队成员。

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