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編輯推薦： 《解读大数据》为解决在线研讨决策中的数据信息分析问题，建立了一套基于LAP的文本分析方法。为此设计了5组实验，不仅验证了这一方法的科学性；同时，通过与其他方法的效果进行对比，显示了这一方法的准确性、高效性。 《解读大数据》对决策探讨中的数据分析，甚至对更广大的信息管理领域都具有重要的参考意义。 內容簡介： 利用社会化媒体支持商业决策研讨的方式已经被越来越多的组织所采用。尽管在线研讨方式给组织带来了巨大的价值，但是，互联网环境中在线研讨文本数据分析存在各种挑战。如何有效利用研讨文本数据支持决策研讨？仍然是组织面临的现实问题。 《解读大数据》一书提出了支持在线研讨意义构建的基于LAP的文本分析方法，并提出了相关的算法，进而，针对在线研讨中常见的网络欺骗问题，提出了加入欺骗语言特征的在线评论欺骗识别方法，*后，提出了主题利益相关群体情感的网络民意建模方法，并给出了具体应用实例。对决策探讨中的数据分析甚至更广大的信息管理领域具有重要意义。 關於作者： 邓莎莎，上海外国语大学国际工商管理学院讲师。中南大学计算机应用学硕士，上海交通大学管理学博士。主要的研究兴趣为决策支持系统、大数据分析与商务智能、文本挖掘。目前已主持或参与国家、省部级多项纵向研究课题，发表学术论文十余篇。

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