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| 內容簡介： |
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提出基于大数据技术的计量数据深化应用框架、建立电力计量大数据创新应用实现路径及其技术路线图，研究基于大数据技术的智能电表终端数据特征信息辨识与提取技术，建立基于大数据技术的智能电表终端状态预测与评估模型。主要内容包括：大数据的概念；大数据在电力系统中的应用；智能电能表计量数据类型与特征；智能电能表数据特征辨识与提取；智能电能表终端状态预测与建模；智能电能表终端状态模型在主动配电网中的应用等。
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| 關於作者： |
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袁铁江，新疆大学电气工程学院，教授，清华大学博士后，研究生导师，新疆杰出青年自然科学基金获得者，F5000论文作者，申报人在专业领域方面专注于超特高压输变电技术的理论和应用技术的研究，包括直流偏磁的监测、仿真和治理等方面。先后申报、参与和领导了包括国家“863”项目、国际科技合作项目、国家电网总部科技项目、国家自然科学基金、新疆自然科学基金项目、新疆教育厅科技项目等在内的各类别纵向科技项目20余项，领导完成包括“863”外委项目、国际分包科技项目在内的横向科技项目10余项，先后获得包括新疆维吾尔自治区2012年度“十篇优秀博士学位论文”、获得中国电力科学研究院科学技术进步奖，新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文、青年科研奖、自然科学成果一等奖、国家自然科学基金委优秀结题在内的多项奖励和表彰。
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| 目錄：
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前言0绪论01引言02数据挖掘概述021数据挖掘的定义022数据挖掘发展背景023数据挖掘方法分类024数据挖掘处理对象025数据挖掘程度03计量大数据深化应用背景分析031智能化电网的全面建设，电力数据资源急剧增长032电网计量数据的发展已呈现大数据特征033电网基础数据融合困难034电力行业数据资源亟待价值挖掘和应用035传统技术已不能很好解决电网业务问题04电力计量大数据应用现状1智能电能表及采集系统概述11引言12智能电能表总述121电能表的发展与智能电能表122智能电能表的工作原理13用户数据采集系统概述14智能电能表计量数据应用国内外研究现状141信息采集系统国外发展概况142信息采集系统国内发展概况143信息采集系统技术发展趋势2智能电能表故障产生机理与危害21引言22智能电能表常见模块故障及原因分析221显示模块故障分析222计量模块故障分析223电源模块故障分析224主控模块故障分析225存储模块故障分析226通信模块故障分析227费控模块故障分析23案例分析231吐鲁番地区的气候特点232吐鲁番地区气候下的故障分析3智能电能表故障预测31引言32智能电能表计量故障数据分析判断模型321智能电能表总示数与各费率之和不等322智能电能表飞走和突变323电能表反向示值大于零324智能电能表倒走325智能电能表时钟不准326电能表电能费率设置异常327智能电能表潜动328案例分析33基于决策树的智能电能表故障预测模型331决策树332数据预处理333决策树算法构建智能电能表故障决策树334模型评估335案例分析34小结4智能电能表可靠性预计41引言42智能电能表可靠性预计基本概念421可靠性定义422可靠性分类423可靠性指标424可靠性预计的目的与意义43智能电能表特性44基于元器件的可靠性预计方法441元器件计数法442元器件应力法443失效物理分析法45基于单元的可靠性预计方法451相似预计法452评分预计法46基于设备系统的可靠性预计方法461可靠性框图法462上下限法47现场数据法471现场数据的收集472威布尔分布参数估计法473点估计法48基于最优化的可靠性预计方法49小结参考文献
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| 內容試閱：
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随着国家电网公司“三集五大”体系建设的深入推进，“大营销”推广的用电信息采集系统建设已具规模，特别是智能电能表已获得大范围的推广应用。在电力系统采集系统中，每年产生大量的智能电能表采集数据，但对这些数据的处理还停留在简单的数据备份、查询及简单统计阶段，并没有对这些电力数据进行整理并进行深入的分析。为满足广大电力工作者需要，国网新疆电力公司电力科学研究院计量中心组织撰写了本书。本书基于国网新疆电力公司在电能计量技术领域的理论研究和工程实践经验，结合实际案例系统地介绍电能计量大数据相关的理论和方法。本书第0章对数据挖掘的基本概念进行了介绍，对电能计量数据的应用背景、国内外研究现状及其发展趋势等做了简要介绍。第1章对智能电能表及其数据采集系统的基本工作原理和结构等进行了介绍。第2章介绍了智能电能表常见模块的故障及其产生原因。第3章介绍了基于智能电能表计量数据的计量故障判断方法及其数学模型。第4章介绍了基于计量大数据的智能电能表可靠性预计的基本理论和方法。通过阅读本书，读者能够系统地了解基于大数据原理的智能电能表的故障预测和可靠性评估的基本原理和方法。希望本书能够对电力系统工程师、电气工程设计人员和电气工程专业的师生在相关领域的理论学习和工程实践提供一定的参考。在写作过程中，作者得到包括大连理工大学、清华大学等单位的大力支持，也得到了业界专家、学者们的无私帮助，在此一并表示感谢。本书的理论与应用研究有待于进一步探索和完善，由于作者的知识水平和经验，书中的观点和结论若有不妥之处，望读者原谅和批评指正。
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