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內容簡介： 《高光谱遥感影像半监督分类研究》是国家自然科学基金项目“基于半监督多核SVM和混合特征集的高光谱遥感影像分类（编号：41101423）”的研究成果。针对高光谱遥感影像分类中数据量大、维数高、具有不确定性等特点，将模式识别领域的研究热点——半监督分类器系统引入高光谱遥感领域，开展高光谱遥感半监督分类器集成理论与方法的研究，是《高光谱遥感影像半监督分类研究》的主要内容。全书内容包括6章：第1章介绍了高光谱遥感影像分类进展；第2章从理论与实例两方面，定量分析了多种分类器；第3章重点探讨了高光谱遥感影像的波段选择和波段提取；第4章重点研究组合空间和光谱特征的高光谱遥感影像特征选择方法研究；第5章进一步探讨了半监督支持向量机分类研究等；第6章介绍了基于协同训练的半监督分类，并对今后的发展趋势进行了探讨。

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