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編輯推薦： 本书的主要特点主要包括3个方面。 1. 对高维多目标优化问题进行了详细介绍，综述了现阶段国内外研究现状，对该类问题进行了深入的技术分析，有利于研究人员全面、准确掌握该类问题的核心技术难点，给出了具体算法分析设计原理、步骤及实验数据。 2. 设计并提出了基于DE算法的多目标优化算法，实现了针对高维多目标优化问题的高效求解，相关性能指标达到国内外先进水平。 3. 给出了DE算法求解实际工程领域中高维多目标优化问题的应用案例，具有较强的可操作性、可重复性和可执行性。 內容簡介： 本书从群智能优化算法和高维多目标优化两方面入手，一方面系统地介绍了差分进化算法的基本原理及国内外研究现状，通过分析算法的模型、关键步骤及参数设置，设计和构建了高性能的改进算法，并将其应用于医学图像处理、电子商务等实际工程领域；另一方面，深入分析了高维多目标优化算法的基本原理、国内外研究现状及关键技术难点，详细描述了基于差分进化算法的高维多目标优化算法设计、构建与实验分析，以及其在智能交通系统中的实际应用。 本书取材新颖、内容翔实、覆盖面广，案例分析具有较强的可重复性和可执行性，不仅适合于初学者，也适合自动化、计算机、信息科学等相关专业的高年级本科生和研究生、进化计算及高维多目标优化研究爱好者以及工程优化人员等。 關於作者： 肖婧 研究方向：智能信息处理、复杂网络 讲授课程：网络科学理论与应用、算法分析与设计 图书出版：《信息智能处理技术》电子工业出版社，亚马逊热销商品排名： 图书商品里排第976,385名。中国石油大学、深圳大学等高校硕士研究生教材

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