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編輯推薦： 每当我们看到一个新的软件，**反应会是：为什么又要发明一个新软件？ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包，在它之前，官方R已经有自己的基础图形系统graphics 包 和网格图形系统grid 包，并且Deepayan Sarkar也开发了lattice 包，看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问，为什么还要发明一套新的系统？ 设计理念 打个比方，想想我们小时候怎样学中文的。*开始的时候我们要识字，不认识字就没法阅读和写作，但我们并不是一直按照一个个汉字学习的，而是通过句子和具体的场景故事学习的。为什么不在小学时背六年字典呢？那样可能认识所有的汉字。原因很简单，光有单字，我们不会说话，也无法阅读和写作。我们缺的是什么？答案是对文字的组织能力，或者说语法。 R的基础图形系统基本上是一个纸笔模型，即：一块画布摆在面前，你可以在这里画几个点，在那里画几条线，指哪儿画哪儿。后来lattice 包的出现稍微改善了这种情况，你可以说，我要画散点图或直方图，并且按照某个分类变量给图中的元素上色，此时数据才在画图中扮演了一定的中心角色，我们不用去想具体这个点要用什么颜色 內容簡介： ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 LelandWilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现： 高质量图形的绘制，自动化添加图例。 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。 關於作者： 　Hadley Wickham，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授，毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley是R社区最活跃的人之一，代码风格独树一帜，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具，截至2012年已经开发了超过30个高质量的R软件包，比如ggplot2, lubridate,plyr, reshape2, stringr, httr等。 目錄： 1. 简介 2. 从qplot开始入门 3. 语法突破 4. 用图层构建图像 5. 工具箱 6. 标度、坐标轴和图例 7. 定位 8. 精雕细琢 9. 数据操作 10. 减少重复性工作 附录A 不同语法间的转换 附录B 图形属性的定义 附录C 用grid操作图形

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