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編輯推薦: |
每当我们看到一个新的软件,**反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统graphics 包 和网格图形系统grid 包,并且Deepayan Sarkar也开发了lattice 包,看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问,为什么还要发明一套新的系统?
设计理念
打个比方,想想我们小时候怎样学中文的。*开始的时候我们要识字,不认识字就没法阅读和写作,但我们并不是一直按照一个个汉字学习的,而是通过句子和具体的场景故事学习的。为什么不在小学时背六年字典呢?那样可能认识所有的汉字。原因很简单,光有单字,我们不会说话,也无法阅读和写作。我们缺的是什么?答案是对文字的组织能力,或者说语法。
R的基础图形系统基本上是一个纸笔模型,即:一块画布摆在面前,你可以在这里画几个点,在那里画几条线,指哪儿画哪儿。后来lattice 包的出现稍微改善了这种情况,你可以说,我要画散点图或直方图,并且按照某个分类变量给图中的元素上色,此时数据才在画图中扮演了一定的中心角色,我们不用去想具体这个点要用什么颜色
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內容簡介: |
ggplot2 是R中新颖的数据可视化包,功能强大、灵活便捷,其灵感源自 LelandWilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现:
高质量图形的绘制,自动化添加图例。
叠加来自不同数据源的多个图层(点、线、地图、瓦片图、箱线图等),自适应通用标度。
利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线,如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。
保存任意ggplot2 图形,方便修改或重复使用。
制作主题,满足内部定制或杂志风格的需求,便捷地应用到多幅图形上。
从视觉角度上审视你的图形,斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。
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關於作者: |
Hadley Wickham,RStudio首席科学家,美国莱斯大学统计学助理教授,毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley是R社区最活跃的人之一,代码风格独树一帜,致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具,截至2012年已经开发了超过30个高质量的R软件包,比如ggplot2, lubridate,plyr, reshape2, stringr, httr等。
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目錄:
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1. 简介
2. 从qplot开始入门
3. 语法突破
4. 用图层构建图像
5. 工具箱
6. 标度、坐标轴和图例
7. 定位
8. 精雕细琢
9. 数据操作
10. 减少重复性工作
附录A 不同语法间的转换
附录B 图形属性的定义
附录C 用grid操作图形
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