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內容簡介： 本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章：第1章主要介绍大数据的基础概念；第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比；第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法（C4.5、kmeans、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART）；第5章内容为数据的可视化；第6章涉及大数据与人工智能的联系；第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。本书既可作为学生教材，也可供大数据技术爱好者阅读参考。 關於作者： 辛阳，男，博士，北京邮电大学信息安全中心副教授。长期从事信息安全及灾备领域研究工作，主要涉及电信网安全、下一代网络安全、移动通信安全、存储灾备技术等，主持及参与过国家863计划、国家发改委信息安全专项等近20项国家级及省部级项目。申请专利30多项，软件著作权12项，出版网络安全书籍5本，主导国家灾备标准四项的编写工作。

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