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內容簡介： 本书较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分，十二个章节，首先以文本和图像为例，介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘；然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度，建立多媒体数据的特征表达模型；并在此基础上，进一步以多模态数据为对象，介绍了目前的热点应用，即：跨媒体检索。*后，从数据结构关系和数据存储两个方面，扩展分析了复杂数据环境下的多媒体语义挖掘方法。 關於作者： 李宗荣，在攻读了理学和哲学博士学位张鸿，武汉科技大学教授，研究方向人工智能、信息检索、机器学习与统计分析、数据挖掘，国内核心期刊《中国图象图形学报》审稿人，SCI检索的国际期刊Neurocomputing,Multimedia Tools and Application，Signal Processing等的审稿人 ，主要著作《多媒体信息的融合分析与综合检索》等。之后，进入到心理学领域。1995年在美国密苏里大学学习心理学，2012年游学于中国华中科技大学与加拿大麦吉尔大学，同年9月注册为华中科技大学系统科学理论专业的博士生，2014年攻读马克思主义哲学专业博士学位。

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