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編輯推薦： 作为新一代的开源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。 - Flink的适用场景 - 流处理架构相较于批处理架构的优势 - Flink中的时间概念 - Flink的检查点机制 - Flink的性能优势 內容簡介： 近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。 本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。 關於作者： 作者介绍 埃伦·弗里德曼（Ellen Friedman） 解决方案咨询师，知名大数据相关技术布道师，在流处理架构和大数据处理框架等方面有多部著作。 科斯塔斯·宙马斯（Kostas Tzoumas） Flink项目核心成员，data Artisans公司联合创始人兼首席执行官，在流处理和数据科学领域经验丰富。 译者介绍 王绍?Q 阿里巴巴资 深技术专家，Apache Flink Committer，淘宝花名“大沙”。毕业于北京大学信息科学技术学院，后取得加州大学圣地亚哥分校计算机工程博士学位。目前就职于阿里巴巴计算平台事业部，负责Flink SQL引擎及机器学习的相关开发。加入阿里巴巴之前，在Facebook开发分布式图存储系统TAO。曾多次拜访由Flink创始团队创办的公司data Artisans，并与其首 席执行官科斯塔斯·宙马斯（本书作者之一）以及首 席技术官斯蒂芬·尤恩有着广泛的合作。

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