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內容簡介： 《物联网及其数据处理》从物联网概念，到物联网相关架构、关键技术与应用，紧密结合物联网系统中的智能数据处理应用，对物联网系统数据处理的算法、架构以及数据处理的多个关键技术进行深入讲解，包括物联网图像数据处理、数据融合、数据库技术及大数据处理算法等多个方面。*后结合多个物联网应用领域与案例，对物联网及其数据处理的实际应用展开较为深入的描述。《物联网及其数据处理》适合从事物联网及智能数据处理领域的所有研究人员、开发人员、用户和教师参考阅读，也可以用作高年级本科生或者一年级研究生的物联网及其数据处理相关导论教材。 目錄： 第1章 物联网概述 1．1 万物互联 1．2 物联网的前世今生 1．3 物联网核心技术 1．4 物联网、云计算及大数据 1．5 物联网综合应用 第2章 无线传感器网络 2．1 信息感知技术 2．1．1 数据收集 2．1．2 数据清洗 2．1．3 数据压缩 2．1．4 数据聚集 2．1．5 数据融合 2．1．6 信息感知技术的种类 2．2 无线传感器网络体系架构 2．2．1 无线传感器网络概述 2．2．2 无线传感器网络体系结构 2．2．3 无线传感器网络的中间件和平台软件 2．2．4 无线传感器网络通信体系 2．2．5 无线传感器网络节点的分类 2．3 无线传感器网络硬件平台 2．3．1 传感器模块 2．3．2 处理器模块 2．3．3 无线通信模块 2．3．4 能量供应模块 2．3．5 唤醒机制 2．4 无线传感网络协议 2．4．1 物理层 2．4．2 数据链路层 2．4．3 网络层 2．4．4 传输层 2．4．5 应用层 2．4．6 能量管理平台 2．4．7 移动管理平台 2．4．8 任务管理平台 2．5 基于ZigBee的无线传感器网络 2．5．1 ZigBee标准与协议 2．5．2 ZigBee网络的拓扑形式 2．5．3 Zigbee协议的优点 第3章 RFID与物联网 3．1 RFID技术 3．2 RFID技术发展 3．2．1 RFID技术的出现 3．2．2 RFID前期探索阶段 3．2．3 RFID技术发展 3．2．4 RFID广泛应用 3．3 RFID技术分析 3．3．1 RFID系统基本构成 3．3．2 RFID频率与识别 3．3．3 RFID系统的分类 3．4 RFID与物联网 第4章 物联网智能图像处理 4．1 智能图像处理技术 4．1．1 图像识别技术 4．1．2 数字图像处理 4．1．3 数字图像处理系统 4．1．4 图像处理的内容 4．1．5 数字图像处理基本步骤 4．1．6 视频图像处理 4．2 智能图像处理实现 4．2．1 图像处理的实现方式 4．2．2 GPU 4．3 智能图像处理技术 4．4 运动目标识别与跟踪 4．4．1 运动目标识别 4．4．2 运动目标跟踪 第5章 物联网海量数据存储 5．1 物联网对海量数据储存需求 5．2 数据中心技术 5．2．1 数据中心的起源和发展 5．2．2 数据中心提供的服务 第6章 数据库系统 第7章 分布式文件系统及计算技术 第8章 数据融合技术 第9章 物联网及其数据处理典型案例 参考文献

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