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內容簡介： 人工智能研究方法正有力推进社会科学研究方法的变革，可能成为高等教育研究新的有力工具。本书以学术人才流动研究为主要案例，对比分析了三类传统研究方法与人工智能方法的利弊，介绍了人工智能方法在高等教育研究中的使用方法，探讨了人工智能方法可能带来的高等教育研究的新契机。本书认为，人工智能方法大大克服了传统研究方法的缺陷，更完美地实现了与大数据研究方法的结合，并且具有自主学习能力，有利于促进新知识的发现。未来，人工智能方法将可能更多实现在高等教育研究中的运用，将大幅提升高等教育研究的科学化水平。 關於作者： 刘进1985-，男，江苏东海人，教育学博士。硕士生导师，北京理工大学教学促进与教师发展国家级示范中心副主任。主持国家自然科学基金等课题10余项。已先后出版学术专著2部，发表中英文核心期刊论文40余篇。曾在浙江大学任教。曾在中央组织部、北京市委借调，曾为海南省昌江县副县长挂职。曾为美国波士顿学院、意大利都灵大学访问学者，英国利物浦大学名誉助理教授。现为 一带一路高等教育研究国际课题组B&R组长。

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