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內容簡介： 噪声与模糊是遥感成像中*为常见的两种辐射返化现象，《遥感数据质量改善之信息复原》主要针对这两种降质问题，研究遥感影像及定量产品的复原理论与方法。在噪声去除方面，较为全面地考虑遥感数据中的各种噪声类型，分别从高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、相干斑噪声、光谱噪声、时序噪声等方面进行系统论述.在影像去模糊方面，以变分E则化框架为重点展开讨论，构建范数自适应的正则化复原方法z 结合遥感领域常用的刃边法与图像处理领域经典的选代优化方法，发展一种稳健的遥感影像盲复原方法.

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