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內容簡介： 优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作，随着历史的发展不断深入，对人类的发展起到了重要的推动作用。但是，任何科学的进步都受到历史条件的限制，直到20世纪中叶，由于高速数字计算机应用日益广泛，使得优化技术不仅成为迫切需要，而且有了求解的有力工具。因此，优化理论和算法迅速发展起来，成为一门新的学科，至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网络流等许多分支。这些优化技术在诸多工程领域得到了迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、生产调度等。随着人类生存空间的扩大，以及认识世界和改造世界范围的拓宽，常规优化方法，如牛顿法、共轭梯度法、模式搜索法和单纯形法等，已经无法处理人们所面对的复杂问题。因此，高效的智能优化算法成为科学工作者的研究目标之一。 關於作者： 武装，博士，首都经济贸易大学信息学院副教授，中国计算机学会会员，于2014年12月一2015年12月赴美国北卡罗来纳州立大学做访问研究。目前主要研究方向为大数据、网络舆情、可视化和智能信息处理等。主持和参加的科研项目共计12项，包括国家自然基金项目、北京市哲学社科项目、北京市教委社科项目和北京市自然基金项目等。

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