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內容簡介： 《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》是国家自然科学基金项目"基于多视图协同训练的高光谱遥感影像分类"的研究成果.《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量太、维数高和不确定性等特点，将模式识别、机器学习等相关领域的半监督引入高光谱遥感分类领域，开展高光谱遥感半监督分类方法研究。《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》内容包括8章：第l：章介绍高光谱遥感分类进展，第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究，第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类，第4章重点探讨基于差异性度量的分类器的选择，第5章研究邻域信息和多分类器集成的高光谱影像半监督分类，第6章进一步深入研究基于主动学习及同质集成的协同训练高光谱影像分类，第7章重点分析局部特征提取的协同训练高光谱影像分类，第8章对半监督高光谱影像进行系统开发。

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