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內容簡介： 图像融合是信息融合领域的一个研究热点和难点，也是数字图像处理领域非常重要的一个研究分支，有着广泛的军事和民用需求。脉冲耦合神经网络被认为是第三代人工神经网络。脉冲发放皮层模型是脉冲耦合神经网络的简化模型之一，与传统脉冲耦合神经网络相比，脉冲发放皮层模型具有更轻的运算量：同时，与现有的其他脉冲耦合神经网络简化模型相比，脉冲发放皮层模型具备完善的数学理论基础，更接近视觉神经元的生物特性。《基于脉冲发射皮层模型的图像融合技术》从脉冲发放皮层模型的哺乳动物视觉特性出发，利用像素级图像融合原理，探索将脉冲发放皮层模型应用于图像融合领域的基本原理与技术路线。《基于脉冲发射皮层模型的图像融合技术》探讨了符合人眼视觉特性的相关图像融合算法，指出基于脉冲发放皮层模型的融合技术的关键性环节和难点问题，并给出解决方案。深入讨论了各个算法的核心部分，通过融合实验对算法的有效性进行了验证。《基于脉冲发射皮层模型的图像融合技术》提出的融合方法对解决图像融合问题具有一定的参考意义。

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