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內容簡介： 随机微分方程已广泛用于金融数量计算，如利率期限结构，资产定价以及金融衍生品定价等。随机微分方程是金融数学的一个重要理论工具，而设计快速有效的算法求解金融随机模型的复杂随机微分方程和模型的参数校准是非常重要的两个问题，解决这类问题对相关金融数学理论的发展也具有重要的推动作用。 《几类金融随机模型的数值方法》设计一类高阶算法对列维过程驱动的随机微分方程和延迟随机微分方程求解并将其应用于期权定价研究，并且还设计一类基于粒子群优化的参数校准算法对利率期限结构模型参数估计问题进行研究。 《几类金融随机模型的数值方法》适合于大学金融数学、数量经济学、管理科学与工程等专业高年级学生、硕博研究生阅读，以及可作为相关领域的研究人员和金融从业者参考。 關於作者： 周艳丽，女，1985年7月生，河北石家庄人，数量经济学硕士，金融数学博士，中南财经政法大学金融学院副教授，硕士研究生导师，文澜青年学者。主要从事随机微分方程数值算法，金融随机分析和保险精算定价等方面的教学和研究工作。先后在国内外重要期刊发表相关学术论文20多篇。主持国家自然科学基金项目1项、教育部人文社会科学研究项目1项，参加国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目等多项。

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