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內容簡介： 《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》系统地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》共11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在自由空间逆散射中的应用、机器学习方法在埋地目标逆散射问题中的应用、机器学习方法在各向异性材料参数反演中的应用、机器学习方法在复合结构目标逆散射中的应用、机器学习方法在土壤湿度反演中的应用、机器学习方法在风驱粗糙海面逆散射中的应用、机器学习方法在雪地环境逆散射中的应用、结束语。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》内容主要为笔者近年来的研究成果，并增加了国内外**研究进展。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》理论部分介绍了两种机器学习方法——人工神经网络和支持向量机的原理与应用方法步骤，以及电磁正演问题中的数值方法和近似方法。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》重点讨论了机器学习方法的应用实例，涵盖了不同电磁环境、不同结构目标、不同介质类型的电磁逆散射问题，可以方便不同领域的读者选择参考。

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