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內容簡介： 本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共十六章，前十章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来五章进行了拓展，讲述了表示学习和混合智能系统，又介绍了神经网络在模式识别和图像处理的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及应用；*后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有参考文献、延伸阅读和习题，并且有习题答案供参考。 關於作者： 焦李成，男，汉族，1959年10月生，中共党员，西安电子科技大学教授、博士生导师．现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、陕西省大数据智能感知与计算协同创新中心主任、智能信息处理科学与技术高等学校学科创新引智基地（111计划）主任、教育部科技委国际合作学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席

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