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編輯推薦： Twitter、Flickr、Etsy和其他很多网站都曾经历过突发的流量高峰，这些突发流量高峰在很短时间内导致这些站点的服务能力下降甚至宕机。直到现在，确定应对流量激增所需要的系统容量仍然是运维工程师和开发人员的常规难题。本书为你提供所需要的相关知识和工具，帮你在网站碰到突发流量增长前测量、部署和管理网站应用程序的基础设施。 內容簡介： 在这本全新的实用指南中，本书作者提供了一个系统的、健壮的、实用的容量规划方法，而不是基于他们自己的经验和业内其他同行经验的理论模型。这些容量规划方法解决了网站运维，尤其是云计算带来的流量突增衍生的容量问题。本书主要内容有：了解在较大流量和压力下网站或移动应用程序上出现的问题。了解容量如何适应网站或移动应用程序的可用性和性能。使用测量和监控服务性能和使用率的工具。将测量数据转化为可靠的预测，并了解如何让趋势适应容量规划过程。与测量相关的部署概念：安装、配置和管理自动化。了解云自动扩缩能力如何使你提升和降低应用程序的容量。 關於作者： Arun Kejariwal是Machine Zone（MZ）的统计学习负责人，他领导一个顶级研究团队，研究安装点击欺诈检测的新技术。此外，他的团队正在构建机器人检测、入侵检测和实时异常检测的新方法。他同时也为Twitter工作。John Allspaw在软件工程和运维领域已经工作了20多年，并在Friendster、Flickr和Etsy担任工程主管职务。他是《The Art of Capacity Planning》和《Web Operations：Keeping the Data on Time》（都由O''Reill出版）的作者。

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