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內容簡介： 本书对网络文本的特点和网络文本分析的方法进行了详细的论述，并就文本分析相关理论和技术在网络虚假信息识别中的应用进行了深入的研究，以求尽可能全面地给读者展示有关网络虚假信息识别的相关研究。除了对基于监督学习、无监督学习和半监督学习的网络虚假评论识别进行详细论述外，还将*的人工智能的相关理论和方法应用于网络虚假评论的研究中；除了对网络虚假评论进行文字层面的研究外，还对网络虚假评论及虚假评论者的相关特性进行了综合研究。 本书既从理论层面对网络虚假信息的成因、特征和影响进行了深刻剖析；也从应用层面对网络虚假信息的识别方法进行了详尽的归纳和论述；特别是对网络虚假评论的识别以及网络虚假评论者的识别方法进行了重点阐述。其中，有很多方法都可以直接应用于实践。具有较高的学术价值和应用价值。 本书可以作为情报学、计算语言学、图书馆学及相关学科的本科生、研究生的研究参考用书。 關於作者： 上海外国语大学信息技术中心主任，副教授，博士，硕导，主要研究方向为知识管理、数据文本挖掘、信息系统和信息安全。从2004年起从事信息管理理论研究和企事业单位的IT咨询及系统研发，先后在国内外学术期刊发表学术论文和案例30余篇；出版专著1部；参与编著、译著3本；主持上海市哲学社会科学项目、上海市教委创新科研项目等省部级研究课题3项，厅局级研究课题2项；作为主要研究人员参与厅局级项目多项；主持教学研究课题4项；主持企事业单位横向课题10余项；获得国家发明专利3项；获得国家软件著作权登记1项。先后主持中国科学院上海生命科学研究院、上海WTO事务咨询中心、中国教育科研网、America ACTA Medical Science等国内外企事业单位委托的专业型数据库、数据挖掘系统、知识管理系统等建设项目。

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