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| 編輯推薦： |
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核糖核酸,分子结构,预测,计算复杂性,研究
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| 內容簡介： |
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RNA（核糖核酸）作为生物大分子具有十分重要的生物学功能，RNA结构预测是计算分子生物学的基本课题之一，也是当今国际研究热点。RNA结构预测中很多问题都是NP-难的，与其设计不出精确算法，不如去设计其多项式时间近似算法，去指导该类问题的生物应用。本著作根据RNA假结表示模型,基于RNA茎区结构相对稳定的特征和*小自由能量原理,提出了预测含假结的RNA二级结构的启发式算法。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 背景 1
1.2 国内外研究现状 3
1.3 算法与复杂性 9
1.4 P类、NP类及NPC类问题 10
1.5 NP难问题及其近似算法 11
1.6 多项式时间近似方案 13
1.7 NPC命题的证明 13
1.8 本书主要工作 16
参考文献 16
第2章 RNA折叠结构与能量模型 19
2.1 RNA结构与碱基序列 19
2.2 RNA结构介绍 20
2.2.1 RNA二级结构 20
2.2.2 RNA三级结构 21
2.3 RNA二级结构预测方法 22
2.3.1 序列对比方法 24
2.3.2 亲缘分析法 24
2.3.3 热动力学*小自由能量方法 25
2.4 假结结构 26
2.5 自由能量模型 27
2.5.1 自由能量参数 27
2.5.2 *邻近邻居模型 28
参考文献 28
第3章 典型的RNA结构预测算法简介 33
3.1 引言 33
3.1.1 研究目标 33
3.1.2 拟解决的有关科学问题 34
3.2 MFOLD算法 34
3.3 **基对数算法 36
3.4 包含假结的RNA折叠结构预测 37
3.5 Rivas算法与JR算法 37
3.5.1 Rivas算法 37
3.5.2 JR算法 39
3.6 Lyngso算法 39
3.7 优化组合算法 40
3.8 Abrahams算法 41
参考文献 42
第4章 包含假结的RNA折叠结构预测启发式算法 44
4.1 引言 44
4.2 RNA折叠结构分析 46
4.3 计算**堆叠的RNA二级结构预测算法 47
4.3.1 算法设计 47
4.3.2 算法思想 48
4.3.3 算法分析 49
4.3.4 实验结果 50
4.3.5 实验对比分析 52
4.3.6 结论 53
4.4 启发式算法设计 53
4.5 算法复杂性分析 56
4.6 实验结果 57
参考文献 59
第5章 计算**堆叠数的多项式时间近似方案 60
5.1 引言 60
5.2 RNA折叠结构中**堆叠数问题的复杂性 63
5.3 计算**堆叠数算法 64
5.4 基于茎区的计算**堆叠数问题近似方案 64
参考文献 66
第6章 带假结的RNA折叠结构预测近似算法 67
6.1 引言 67
6.2 平面RNA二级结构的近似算法 69
6.3 一般RNA二级结构的近似算法 73
6.4 平面RNA结构中的NP完全性 75
6.4.1 RNA折叠结构序列构建 76
6.4.2 If-part的正确性 76
6.4.3 Only-ifpart的正确性 77
参考文献 81
第7章 基于BHG的RNA折叠结构预测算法 83
7.1 基本概念 83
7.2 基于BHG的RNA折叠结构预测方案 83
参考文献 88
第8章 RNA折叠结构与基因编辑技术 89
8.1 简介 89
8.2 技术原理 92
8.2.1 基因编辑是DNA断裂及修复机制的技术 92
8.2.2 重组核酸酶介导技术 93
8.3 技术应用 98
8.3.1 国际基因编辑技术进展 98
8.3.2 我国基因编辑技术进展 101
参考文献 102
第9章 总结与展望 106
9.1 总结 106
9.2 展望 106
基本术语表 108
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