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內容簡介： 社交媒体挖掘是目前大数据挖掘领域的热门研究方向之一，相关问题的研究对于指导社会、经济以及安全等领域的决策具有重要作用。本书详细阐述社交媒体挖掘技术，重点研究了社交媒体中的虚假消息检测技术、虚假图像检测技术、水军识别和马甲识别方法、社团发现、去匿名化方法等，以及新型基于图卷积网络的新型挖掘技术。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍，并总结归纳了相关工作的研究价值。 關於作者： 段大高，男，博士，副教授，计算机科学与技术硕士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，北京市第六批青年知识分子，电子学会高级会员、计算机学会会员、ACM会员、IEEE-CS会员。主要研究领域为智能机器人与机器视觉、图像处理与理解、网络通信、嵌入式系统、互联网大数据挖掘、人工智能与机器学习等。承担和参与国家、部委、横向科研课题40多项，发表论文50多篇，申请专利二十多项。2007年获北京市科学技术奖三等奖，2008年获中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖，2009年获中国通信学会科学技术奖一等奖，2010年获国家科技进步二等奖。2007年获北京市中青年骨干教师称号。曾主持设计和执行了中国科普搜索资讯网、国家旅游局全国旅游基础数据库等大型信息化项目。

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