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內容簡介： 《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》对数据挖掘领域的若干算法进行较为详尽的讨论，重点介绍算法的基本思想、数学原理和程序实现框架，同时介绍算法在开源工具Weka中的实现，对相关参数的含义和取值原则进行解读，以便初学者能直接运用Weka解决简单问题。在内容组织方面，《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》以算法功能为主线，将算法划分为四个主要部分，包括分类方法、数值预测方法、聚类方法和基于频繁模式的关联规则方法。对于算法的介绍，《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》注重相关算法之间的递进和承接关系，力求更清晰地呈现某类算法的发展历程和发展脉络，以期读者触类旁通，改进、发展、创造和实现满足实际应用场景需求的新方法。

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