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『簡體書』基于云计算的数据科学

書城自編碼： 3476535
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者：瓦利阿帕·拉克什曼南
國際書號(ISBN)： 9787519840136
出版社：中国电力出版社
出版日期： 2020-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：NT$ 588

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編輯推薦：

本书将带领你了解如何使用Google云计算平台，轻松构建复杂的统计和机器学习解决方案，解决实际业务问题。本书作为一本动手指南，为开发人员展示了如何在数据科学领域实现端到端的数据管道，以及如何在Google云计算平台上使用统计和机器学习的方法和工具。通过阅读本书，你将学习多种数据科学方法，并使用这些方法在示例项目上制定业务决策。随后，你就可以在Google云计算平台上针对自己的项目构建统计和机器学习解决方案了，同时探索该平台为数据科学提供的更多革命性和协作特性。“Lak熟练地将现代数据科学的技术、工具和技巧提炼成了一份清晰而实用的指南，对于这一领域，我想不出比这更好的办法了。针对Google在数据科学领域的服务，Lak提供了*指南，我认为这份指南可以让读者受益颇深，进而能够从数据中获取10倍的数据价值和洞察力。”—— Miles WardGoogle 云计算平台解决方案主管

內容簡介：

在本书中，你将学到：
?使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。
?在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。
?构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。
?使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。
?在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。
?使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。
?使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。
?使用TensorFlow构建高性能预测模型。在本书中，你将学到：
?使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。
?在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。
?构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。
?使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。
?在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。
?使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。
?使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。
?使用TensorFlow构建高性能预测模型。
?将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。

關於作者：

Valliappa Lakshmanan是Google云计算平台专家服务部门的技术主管。他希望将机器学习普及化，让任何人、从任何地方，在无需深入了解统计学、编程知识，也无需购买大量硬件的情况下使用Google云平台提供的卓越架构。

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