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內容簡介： 本书将改进传统的广义线性模型定价方法，基于非寿险损失数据的零膨胀、过离散、厚尾和相依性等分布特征，把GAMLSS模型与Copula函数、多元分布回归模型有机地结合起来，构建符合非寿险损失分布特点的相依风险精算模型，并引入基于机器学习的车险索赔概率预测模型，实证分析国内的车险损失数据。本书的研究内容和创新之处主要包含以下四个方面。*，结合零膨胀二元泊松回归模型和GAMLSS模型，构建相依两阶段损失模型。第二，结合Copula函数、多元伽马分布回归模型和GAMLSS模型，推广三阶段损失模型。第三，实证分析相依风险对于非寿险中费率厘定和风险度量的影响。第四，基于商车费改视角研究保险公司定价能力。 關於作者： 王选鹤：东北财经大学金融学院讲师，硕士生导师，经济学博士后，研究方向为保险精算与风险管理。主持了国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目和辽宁省社会科学规划基金青年项目等多项国家及省部级课题参与了国家社科基金重大项目和教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，在SCI和CSSCI等核心期刊上发表多篇论文。

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