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內容簡介： 陈云、朱扬勇、吴俊伟主编的《金融大数据大数据技术与应用》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。全书共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是本书重点，分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用，典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用，典型应用包括银行客户关系管理、银行风险管理、小微企业信贷等。第9至11章为保险业应用，典型应用包括保险精准营销、医疗保险业务优化、保险欺诈识别等。第12至14章为互联网金融应用，典型应用包括第三方支付、网络融资、网络基金等。第15章对金融业在大数据时代的应对战略、金融信息复合型人才培养提出了建议。本书可供金融信息专业、计算机类数据科学等专业的高校师生使用，也可供金融行业从业人员、数据科学研究人员及政府决策和管理人员参考。

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