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內容簡介： 本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。 本教材的内容主要包括以下几个模块：大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，数据预处理与统计描述，数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），数据的关联性与一致性分析（相关性分析、回归分析、信度检验），降维与归因分析（聚类分析、判别分析与因子分析）、信度与效度保证、结构方程模型的设计及使用。 对于具体的数据分析需求，本教材兼顾SPSS和Excel中的实现技巧，以便学习者能够从不同层面、在不同的计算机环境下开展有效的数据统计分析。 關於作者： 马秀麟，男，教育技术学博士，北京师范大学教育学部副教授、硕士生导师，北京师范大学计算机公共课课程主任。主要从事信息技术促进教学、网络课程建设、教育信息管理等领域的教学与研究。常年为北京师范大学拔尖人才培养实验班和学术型硕士研究生讲授数据分析类课程《SPSS数据分析理论及实践》，并深受广大学生欢迎。

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