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內容簡介： 大数据理论与方法已经结合各行各业全面铺开，随着可穿戴技术的快速发展及其在运动训练中的广泛应用，海量运动训练数据为运动训练理论与方法提供了亟待开发的宝藏。围绕大数据理论与应用不断形成的新的数据分析理论与技术，也为实现大数据训练理论与方法的应用提供了基础条件。事实上，在长达1000多年之久的古代奥林匹克运动会中，运动训练内容体系已经基本建立。时至今日，人们仍主要在揭示运动训练的生物学等机制、确定因果数量关系方面不断努力。由此不断衍生训练理论与方法的范式革命，以推动运动成绩不断提升。大数据是新时期科学变革的主要特征，运动训练理论也同样或更加凸显这一特征。《大数据背景下运动训练研究范式探索》将围绕运动训练理论与方法的演进脉络，剖析其不断科学化的进程，并以两个较前沿的方法的应用来实证举例。 目錄： 目录 前言 **章 运动训练理论与方法的演进历程 1 **节 古代运动训练思想的孕育 2 第二节 近代运动训练理论与方法的形成 24 第三节 现代运动训练理论与方法的发展 34 本章小结 60 第二章 竞技能力非线性系统理论与方法 61 **节 竞技能力非线性系统观 62 第二节 竞技能力非线性系统行为及其特征 82 第三节 竞技能力非线性系统的演化 111 第四节 竞技能力非线性系统控制及方法 135 第五节 竞技能力非线性系统训练模式 150 第六节 竞技能力非线性系统理论与方法实证 170 本章小结 184 第三章 竞技能力网络结构特征——以女子重剑为例 187 **节 竞技能力网络结构理论模型的初步建立 188 第二节 竞技能力网络结构的统计学特征 196 第三节 女子重剑项目竞技能力网络结构特征 215 本章小结 244 第四章 竞技能力时间序列特征——以男子1500米自由泳为例 245 **节 时间序列数据挖掘的理论基础 246 第二节 竞技能力时间序列概念的界定 261 第三节 男子1500米自由泳比赛数据统计学描述 265 第四节 国内比赛分段成绩的支持（多重）向量机模型的建立、应用和游程分段重要性分析 282 第五节 国际比赛分段成绩的支持向量机模型和游程分段重要性分析 291 第六节 国内外相同等级运动员的运动成绩的分段重要性比较 294 第七节 对所得出部分模型的数据验证 296 本章小结 301 后记

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